Przejdź do treści
Rodzaj zawartości
Obraz (old)
Na zdjęciu: fragment prezentacji konkursowej studentów MINI podczas Hack4Sages

Główna nagroda w „Hack4Sages” w rękach naszych studentów

Maksymilian Paczyński i Krzysztof Dąbrowski – studenci Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych – zdobyli wraz ze swoim zespołem główną nagrodę w międzynarodowym hackathonie „Hack4Sages”. Zwycięski projekt „Microbe-Carrying Ejecta Digital Twin: A Simulator of Interstellar Lithopanspermia” to cyfrowy bliźniak (digital twin) służący do symulacji międzygwiezdnego transferu materiału biologicznego.
Obraz (old)
Na zdjęciu: Piotr Falkowski i jego projekt - egzoszkielet

Innowacyjne projekty dr. inż. Piotra Falkowskiego

Nasz absolwent, dr inż. Piotr Falkowski, rozwija dwa projekty, których celem jest ułatwienie zdalnej rehabilitacji pacjentów. Zalążkiem pomysłu na rozwój robotów rehabilitacyjnych był… doktorat wdrożeniowy realizowany na Politechnice Warszawskiej w połączeniu z Łukasiewicz-PIAP. W ostatnim czasie oba narzędzia były nagradzane i prezentowane na międzynarodowych wystawach.
Obraz (old)
Na zdjęciu sześć osób na scenie oraz słuchacze podczas konferencji prasowej na temat projektu Civil Security Hub Poland

Wsparcie dla bezpieczeństwa kraju – naukowcy z PW współtworzą Civil Security Hub Poland

Inicjatywa Civil Security Hub Poland stanowi unikalne połączenie technologii satelitarnych, systemów bezzałogowych oraz zaawansowanej analizy danych, wyznaczając nowe standardy w obszarze bezpieczeństwa cywilnego. Projekt jest prowadzony przez Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk (CBK PAN), Politechnikę Warszawską, firmę CloudFerro oraz European Space Foundation.
Obraz (old)
Na zdjęciu zespół realizujący projekt „System bezpieczeństwa przeciwpożarowego dla przydomowego magazynu energii elektrycznej”

Pierwsze miejsce w konkursie NCBR dla projektu dotyczącego bezpieczeństwa przydomowych magazynów energii

Projekt „System bezpieczeństwa przeciwpożarowego dla przydomowego magazynu energii elektrycznej” uzyskał finansowanie w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) 2021–2027. Projekt został najwyżej oceniony merytorycznie spośród 400 zgłoszeń.
Obraz (old)
Na zdjęciu dr inż. Marcin Heljak

Naukowiec z PW kieruje międzynarodowym projektem dotyczącym spersonalizowanej terapii chorób siatkówki

Na Wydziale Inżynierii Materiałowej rozpoczyna się realizacja międzynarodowego projektu badawczego „RETIN-A-EYE – Machine Learning Platform for Personalized Intravitreal Anti-VEGF Therapy Using Drug-Loaded Polymeric Nanoparticles”, finansowanego w ramach konkursu M-ERA.NET 3 Call 2025 przez Narodowe Centrum Nauki.
Obraz (old)
Na zdjęciu uczestnicy spotkania inaugurującego projekt ECLECTIC-CE

Międzynarodowa współpraca na rzecz rozwoju kompetencji technologicznych w sektorze kreatywnym

Za nami spotkanie inaugurujące realizację międzynarodowego projektu ECLECTIC-CE (Podnoszenie umiejętności i wiedzy CCI w dziedzinie zaawansowanych technologii w celu uzyskania bardziej konkurencyjnych i integracyjnych produktów i usług), finansowanego z Programu Interreg Europa Środkowa 2021–2027. Jednym z partnerów projektu jest Politechnika Warszawska.
Obraz (old)
Na zdjęciu dr inż. Agnieszka Żuchowska w laboratorium

Badaczka z PW wykorzysta nowe technologie do badań nad lekami przeciwdepresyjnymi

Depresja jest jednym z najczęstszych zaburzeń psychicznych na świecie, dlatego poszukiwanie nowych metod leczenia pozostaje ważnym wyzwaniem dla nauki. W projekcie realizowanym na Wydziale Chemicznym Politechniki Warszawskiej naukowcy opracują procedury bioanalityczne pozwalające ocenić wpływ leków przeciwdepresyjnych na jednostkę nerwowo-naczyniową mózgu (NVU).
Obraz (old)
Na zdjęciu urządzenie Prometheus Panta (NanoTemper) oraz dwa ekrany

Nowoczesna diagnostyka zakażeń: szybciej, taniej i bliżej pacjenta

Zakażenia bakteryjne oraz narastająca oporność na antybiotyki to jedno z najpoważniejszych wyzwań współczesnej medycyny. Postanowili się z nim zmierzyć naukowcy z Politechniki Warszawskiej. W swoim projekcie rozwijają miniaturowy, wielopolowy moduł detekcyjny, który pozwoli szybciej identyfikować patogeny i geny oporności.