To był dla nas intensywny targowy tydzień. Na trzech wydarzeniach: Europejskich Targach Nauki, 18. Międzynarodowych Targach Wynalazków i Innowacji INTARG® oraz konferencji Perspektywy Women in Tech Summit pokazywaliśmy naukowe projekty i możliwości Politechniki Warszawskiej.

1 czerwca na Politechnice Warszawskiej oficjalnie rozpoczęło swoją działalność Centre for Credible AI (CCAI) – Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji. Jest to nowa jednostka badawcza, która powstała z potrzeby zrozumienia, jak tworzyć systemy AI, które są nie tylko skuteczne, ale także transparentne, kontrolowalne i weryfikowalne. Centrum działa pod kierunkiem prof. dr. hab. inż. Przemysława Biecka z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych.

Badacze z QCI Lab z Wydziału Mechatroniki PW, we współpracy z Arktycznym Uniwersytetem Norweskim w Tromsø oraz Uniwersytetem w Münster, opracowali narzędzie DeepQuadrature oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększa możliwości analizy interferogramów i hologramów optycznych. Wyniki opublikowali w prestiżowym Journal of Physics: Photonics.

Wdrożenie innowacyjnych, cyfrowych usług publicznych służących ochronie zasobów geologicznych i budowie nowoczesnej infrastruktury bezpieczeństwa surowcowego państwa – to cel współpracy. Umowę w tej sprawie podpisali prof. dr hab. Krzysztof Szamałek, Dyrektor PIG-PIB, oraz prof. dr hab. inż. Mariusz Malinowski, Prorektor PW ds. Nauki.

Czy tekst jest dziełem człowieka czy został wygenerowany przez sztuczną inteligencję? W odpowiedzi na to pytanie pomagają profesjonalne narzędzia. Na Politechnice Warszawskiej wdrożyliśmy je do analizy prac dyplomowych.

W połowie marca Fundacja na rzecz Nauki Polskiej (FNP) rozstrzygnęła trzeci nabór wniosków w działaniu Międzynarodowe Agendy Badawcze. Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji, które powstaje pod kierunkiem prof. dr. hab. inż. Przemysława Biecka z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych PW, pozyskało finansowanie w wysokości 30 mln zł.

Zespół naukowców z Politechniki Warszawskiej uczestniczy w projekcie PINEBERRY, realizowanym wspólnie z zespołem KP Labs na zlecenie Europejskiej Agencji Kosmicznej. Jego celem jest opracowanie procedur, katalogów rozwiązań oraz przykładów zastosowań zabezpieczających oraz wyjaśniających modele AI wykorzystywane w misjach kosmicznych. Pracami zespołu MI2.AI z PW kieruje prof. dr hab. inż. Przemysław Biecek.

50 tysięcy uczniów szkół podstawowych z klas IV, V, i VI oraz nauczycieli matematyki z całej Polski skorzysta z narzędzia AI zeszyt.online – platformy z zadaniami matematycznymi, stworzonej i rozwijanej przez zespół z PW. Umowę w tej sprawie podpisali Wiceministra Edukacji Katarzyna Lubnauer oraz Rektor PW prof. Krzysztof Zaremba.

W tym roku Nagrodę Nobla z chemii przyznano za „numeryczne projektowanie białek” oraz za „numeryczne przewidywanie struktury białek”. Co to tak naprawdę znaczy? Komentują dr inż. Paweł Borowiecki z Wydziału Chemicznego i prof. Tomasz Ciach z Wydziału Inżynierii Chemicznej i Procesowej.

Dr hab. inż. Julian Sienkiewicz i dr inż. Tomasz Gradowski z Wydziału Fizyki oraz prof. Przemysław Biecek z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych komentują przyznanie Nagrody Nobla z fizyki za „fundamentalne odkrycia i wynalazki, które umożliwiają uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych”.