Opublikowano: 02.07.2026 12:59
Studenci MiNI nagrodzeni za projekty dla branży morskiej
Studenci z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych wrócili z konferencji Morze AI z trzema nagrodami. W konkursie studenckim zdobyli pierwsze i trzecie miejsce oraz wyróżnienie za projekty przygotowane w ramach przedmiotu Data Science Workshop.
Przez ostatnie miesiące studenci studiów magisterskich Data Science na MiNI pracowali nad projektami realizowanymi we współpracy z Laboratorium Innowacji DataWaves Fundacji Centrum Fizyki Morza i partnerami sektora morskiego. Mierzyli się z rzeczywistymi wyzwaniami branży, od prognozowania poziomu wody w portach, przez analizę efektywności napędu wspomaganego wiatrem i automatyczne wykrywanie manewrów statków, po planowanie morskich farm wiatrowych. Konferencja Morze AI była zwieńczeniem tej kilkumiesięcznej pracy i okazją do zaprezentowania efektów przed ekspertami z branży.
Konkurs odbył się na Wydziale Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego i zgromadził 10 zespołów z Politechniki Warszawskiej, Uniwersytetu Gdańskiego, Politechniki Gdańskiej oraz Uniwersytetu Morskiego w Gdyni. Każda drużyna miała pięć minut na przedstawienie filmu prezentującego projekt oraz dziesięć minut na zaprezentowanie swojego rozwiązania przed jury. Po prezentacjach uczestnicy odpowiadali na pytania ekspertów i publiczności.
Wśród nagrodzonych znalazły się trzy projekty przygotowane przez studentów MiNI. Najwyżej oceniono projekt „Water levels in port canals”, którego autorami są Mikołaj Mróz, Wojciech Grabias, Natalia Safiejko, Krzysztof Sawicki i Michał Binda. Powstał on we współpracy z firmą SeaData i dotyczył prognozowania poziomu wody w kanałach portowych z wykorzystaniem danych meteorologicznych oraz metod analizy danych. Podczas konkursu zespół zaprezentował stworzoną aplikację, pokazując jej działanie i opowiadając o technicznych oraz biznesowych aspektach projektu.
„Po raz pierwszy mieliśmy okazję reprezentować Politechnikę na wydarzeniu tego typu oraz sprawdzić się w warunkach innych niż typowe środowisko akademickie. Była to doskonała okazja, aby zweryfikować nasze umiejętności pracy nad projektem, a także przetestować zdolności prezentacyjne podczas wystąpienia przed ekspertami i uczestnikami konferencji. Cieszymy się, że nasze rozwiązanie zostało docenione przez jury, co stanowi dla nas dodatkową motywację do dalszego rozwoju" – podkreśla Krzysztof Sawicki.
Trzecie miejsce zdobył projekt „Rotor use in sea voyages”, przygotowany przez Aleksandrę Kłos, Olgę Grigorievę, Elen Mouradian, Huberta Jaczyńskiego i Bartosza Maja we współpracy ze Stödig Ship Management Poland. Zespół badał, jak warunki pogodowe wpływają na efektywność rotorów Flettnera wykorzystywanych do wspomagania napędu statków. Jak wspominają autorzy, największe zainteresowanie jury wzbudziło praktyczne zastosowanie rozwiązania oraz wykorzystanie metody Monte Carlo. Pozwoliła ona odpowiedzieć na pytanie, która trasa sprawdza się najlepiej w wielu możliwych warunkach wiatru, fal i prądów morskich, zamiast opierać się na jednym uśrednionym scenariuszu. Projekt od początku rozwijany był przy wsparciu dr. Patryka Pezackiego z Centrum Fizyki Morza oraz Artura Sylwestrzaka, WAPS Managera w Stödig Ship Management. Jak podkreślają studenci, regularne konsultacje z mentorami pozwoliły nie tylko lepiej zrozumieć specyfikę branży, ale także dopracować rozwiązanie pod kątem jego praktycznego zastosowania.
„Znalezienie się na podium było dla naszego zespołu dużym wyróżnieniem, a tym samym zwieńczeniem kilku miesięcy intensywnej pracy. Dla części z nas to pierwszy tak znaczący sukces na koncie, który daje motywację do dalszego rozwoju w obszarze Data Science. Przede wszystkim utwierdziliśmy się w przekonaniu, że warto podejmować ambitne wyzwania, nawet w nowo poznanym zagadnieniu czy dziedzinie naukowej" – mówi Aleksandra Kłos.
Wyróżnienie w konkursie otrzymał również projekt „WindFarm planning based on historical data”, przygotowany przez naszych studentów z MiNI: Mikołaja Kitę, Jakuba Oganowskiego, Weronikę Gozderę, Julię Dudzińską i Dawida Sroczyka.
Podobne tematy: