Social Trust in Artificial Intelligence as a Condition for the Acceptance of Smart City Applications
Celem artykułu jest analiza wpływu zaufania społecznego na akceptację technologii sztucznej inteligencji (AI) w kontekście ich zastosowań w inteligentnych miastach. W artykule przyjęto model badawczy oparty na trzech kluczowych składowych zaufania: bezpieczeństwie, anonimowości i etycznym wykorzystywaniu danych. Ilościowe badanie ankietowe przeprowadzono techniką CAWI wśród 1500 mieszkańców miast wojewódzkich w Polsce. W analizie zastosowano modelowanie równań strukturalnych metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS-SEM, ang. Partial Least Squares - Structural Equation Modeling). Wyniki wskazują, że wszystkie analizowane czynniki mają istotny wpływ na ogólny poziom zaufania społecznego, który z kolei determinuje deklarowaną gotowość do korzystania z aplikacji AI w inteligentnych miastach.
Materiał konferencyjny:
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
Autorzy z PW:
Agnieszka Bitkowska
Dyscyplina:
Rok wydania: