English versionWybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
Celem wykładu jest przedstawienie najbardziej użytecznych metod wnioskowania statystycznego pracownikom nauki, którzy używają statystyki jako narzędzia do opracowania uzyskanych przez siebie danych eksperymentalnych.
Do technik tych należą analiza regresji liniowej, analiza wariancji, metody klasyfikacji i analizy skupień oraz metoda składowych głównych. Metody te i związane z nimi modele zostaną przedstawione na wykładzie, przy czym najwięcej uwagi zostanie poświęcone metodologii konstrukcji modeli i metod, związanych z nimi ograniczeniami oraz przykładom zastosowań. Do pełnego zrozumienia wykładu potrzebna jest znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki.
Przykłady zastosowań będą przedstawione w oparciu o platformę pakietu statystycznego i języka R (pakiet ogólnodostępny), kody źródłowe oraz zbiory danych zostaną udostępnione słuchaczom w celu ich samodzielnej analizy. Słuchacz powinien wynieść z wykładu zrozumienie przedstawionych metod modelowania i wnioskowania, a w szczególności zakresu ich stosowalności, odporności na odstępstwa od pewnych założeń modelowych oraz możliwości ich modyfikacji.
Zajęcia w środy o godz. 17:00-19:00
Początek kursu: 21 października
Uczestnictwo w kursie jest nieodpłatne, liczba miejsc ograniczona.
Zapisy do 14 października na stronie http://kursy.mini.pw.edu.pl
